一、活动简介

This talk interrogates "mobility bias" in migration studies, where much attention has been given to the social forces driving migration while factors hindering it remain under-explored. Focusing on the case of internal migration in the United States—where migration rates have hit a historic low—I use valued exponential-family random graph models (Valued ERGMs) and knockout simulation experiments to analyze the inter-county migration network from 2011 to 2015. Results reveal and quantify a pattern of "segmented immobility," with reduced migration between places with distinct sociopolitical environments. I will also discuss how a relational perspective, system theory, and computational network methods could enhance our understanding of migration dynamics, offering avenues for future research.

本次报告将会审视移民研究中的“流动性偏见”问题，即学者们常常关注推动迁移的力量，而对阻碍迁移的因素探究的较少。以国内迁移率陷入历史低点的美国为例，我运用加权网络的指数族随机图模型与敲除仿真实验方法分析了2011至15年间的县际迁移网络。研究揭示了社会与政治环境的空间区隔如何影响移民规模，并量化了这种“分隔固化”机制的影响。此外，我也将讨论如何通过关系性视角、系统理论以及计算网络分析方法帮助我们更好地理解人口流动的机制，并展望未来的研究方向。

二、活动参与嘉宾介绍

主讲人：黄鹏（佐治亚大学社会学系助理教授）（线上参会）

美国佐治亚大学（University of Georgia）社会学系助理教授。北京大学社会学与经济学学士，加州大学尔湾分校统计学硕士与社会学博士。主要研究领域为社会网络、移民、人口健康、社会不平等、统计与计算方法。成果发表于American Sociological Review, Journal of Mathematical Sociology, PNAS, Social Networks, Sociological Methodology, 并获美国社会学会数学社会学分会、方法学分会以及国际社会网络分析学会(INSNA)的学术奖项。

主持人：范新光（北京大学社会学系助理教授）

三、活动信息

时间：2024年11月22日（周五）10:00

地点：理科五号楼201室

主办：北京大学社会学系

新媒体编辑 | 赵新灏

海报 | 赵新灏

审核 | 李思雨 伍一凡